陕南地区植被净第一性生产力时空动态演变

植被净第一性生产力(NPP)是生态系统服务功能的物质基础,也是生态安全、生态风险评价的重要指标。利用2000—2010年SPORT—NDVI数据、气象数据及土地利用数据,选取改进后的CASA模型,模拟了陕南地区植被净第一性生产力时间变化规律及空间分布特征。结果表明,2000—2010年,研究区各种土地利用类型的年均NPP均呈曲折上升趋势,各类土地利用类型NPP均值排列顺序为:林地灌丛草地耕地其它类型。年内变化表现为各个土地利用类型的NPP在每年的2月开始增长,同年7月达到峰值,11月开始明显减少,在次年的1月达到最小值。汉中市的西部、商洛市的东部和西部地区年均NPP增长比较明显,汉中市的中部以及安康市中部大部分地区年均NPP的增长量保持平稳,汉中市城固县与西乡县的交界处年均NPP值的减少比较明显,其它地区的年均NPP变化不明显。年内各月空间NPP的变化趋势与年际变化有一定的差别。     

光质和光周期对大豆芽苗菜生长及总酚类 物质含量的影响

采用发光二极管（light emitting diode,LED）精确调制光谱能量分布,研究不同光质和光周期对大豆芽苗菜生长、
总酚类物质含量及DPPH 自由基清除能力的影响。光质试验结果表明：紫外光（UV-B）处理显著降低了大豆芽苗菜下胚轴
长及可食率,且有利于植株水分积累;各光质处理均显著提高了下胚轴中总酚类物质含量,其中UV-B 处理含量最高,显著
高于黑暗培养和其他光质处理;UV-B 处理子叶和下胚轴中DPPH 自由基清除能力最强,均显著高于黑暗培养。光周期试验
结果表明：UV-B 8 h·d^-1 处理大豆芽苗菜根长最长,下胚轴长最短;UV-B 8 h·d^-1 和12 h·d^-1 处理下胚轴中总酚物质含量
和DPPH 自由基清除能力且均显著高于黑暗培养和其他光处理,其中8 h·d-¹ 光周期处理比12 h·d^-1 效果更好。总体而言,
8 h·d^-1 的UV-B 处理最有利于大豆芽苗菜下胚轴中总酚类物质积累和DPPH 自由基清除能力的提高。     

Detrimental effect of cypermethrin treated nets on Culicoides populations (Diptera; Ceratopogonidae) and non-targeted fauna in livestock farms

Bluetongue (BT) is an important disease of ruminants which exhibits its most severe clinical signs on cattle and especially on certain breeds of sheep. The known vectors of BT are small insects of the genus Culicoides (Diptera; Ceratopogonidae). Two species from this genus – Culicoides imicola and Culicoides obsoletus – play the major role in the transmission of the disease in Europe. Several prophylactic methods are used to avoid transmission; however, an easy and cost-effective preventive technique would be very useful for the control of the Culicoides populations near the animals. In the present study, the insecticide effect of cypermethrin treated nets on a Culicoides population was evaluated. A polyethylene net sprayed with 1 L cypermethrin solution (1%) surrounding a UV light suction trap was placed at a cattle farm in Majorca (Balearic Islands). Collections of Culicoides and other fauna from the trap and floor around the net were compared with a control. Results showed no significant differences in the collection of Culicoides midges between the insecticide-treated net and the control. However, significant differences were observed in the collection of the non-target fauna between the treated net and the control, indicating that the dose used in the present trial was enough to kill most of the arthropods that contacted the net. The reasons for these equivocal findings and means to improve this technique for the control of Culicoides midges are discussed.     

铺网和不同栽培基质对草皮质量的影响

通过田间试验,研究了铺网和不同栽培基质组合对草皮质量的影响,以期为网草皮生产提供依据。结果表明,铺网能显著提高草皮强度,降低草皮破损率,缩短成卷时间。农田土(60%)+羊粪(20%)+河沙(20%)成坪和成卷时间最短,草皮生长速度最快,质地最优,颜色最深,密度和强度最大;农田土(100%)草皮破损率最小;河沙(60%)+农田土(40%)草皮重量最轻。草皮综合质量评价显示,C基质即农田土(60%)+羊粪(20%)+河沙(20%)C+尼龙网是生产草皮的最佳组合。     

Determination of the net energy content of canola meal from Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow fed to growing pigs using indirect calorimetry

The net energy (NE) content of canola meals (CM; i.e. Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow) in growing pigs was determined using an indirect calorimetry chamber or published prediction equations. The study was conducted as a completely randomized design (n = 6), with (i) a basal diet and (ii) 2 diets containing 700 g/kg of the basal diet and 300 g/kg of either of the two varieties of CM. A total of 18 growing barrows were housed in metabolism crates for the determination of digestible (DE) and metabolizable (ME) energy. Thereafter, pigs were transferred to the indirect calorimetry chamber to determine heat production (HP). The NE contents of diets containing Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow determined with the direct determination technique and prediction equations were 9.8 versus 10.3 MJ/kg dry matter (DM) and 10.2 versus 10.4 MJ/kg DM, respectively. Retained energy (RE) and fasting heat production (FHP) of diets containing Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow were 5.5 versus 5.7 MJ/kg and 4.3 versus 4.5 MJ/kg, respectively, when measured with the direct determination technique and prediction equations. The NE contents of Brassica napus yellow and Brassica juncea yellow were determined to be 8.8 and 9.8 MJ/kg DM, respectively, using the direct determination technique.     

基于神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报

根据1998-2004年6-11月份我国鱿钓生产数据（月份、作业船数、经纬度和日产量）以及对应的海洋环境因子数据,即5 m水层的海水温度、46 m水层的海水温度、112 m水层的海水温度、317 m水层的海水温度、叶绿素a含量以及海平面高度距平值等,以经标准化后的单位捕捞努力量渔获量（CPUE）作为中心渔场指标,采用多种BP神经网络预报模型,对北太平洋柔鱼渔场进行了分析与比较。通过对13种神经网络预报模型的比较,以及实际CPUE的验证,以拟合残差最小的预报模型作为最优预报模型,认为结构为9 7 1的BP神经网络模型相对误差仅为0.008 570,可作为北太平洋柔鱼渔场的预报模型。     

浙北地区常见绿化树种光合固碳特征

高固碳能力的树种选择是营造优质碳汇林,发展碳汇林业的重要基础工作.以浙北地区常见的30种造林绿化树种为研究材料,利用LI-6400便携式光合测定仪,测定树木光合日变化及不同光强梯度下光合作用的光响应特性,并根据实验观测值进行计算,对30个树种的日净固碳量和光合生理拟合参数进行Ward法聚类分析和因子分析.结果表明:香樟的固碳量最大((11.374±1.020) g·m-2·d-1),其次为碧桃、垂柳、石栎、无患子,固碳量最小的为红叶李((2.178±0.605) g·m-2·d-1),香樟和红叶李的日净固碳量有极显著差异(P＜0.01);树木的生理特性指标分析进一步反映了树种在浙北地区生长适应性及固碳能力大小,同时,根据树木的生理特性指标进行因子分析和聚类分析的结果,香樟、碧桃在浙北地区生长适应性较好,其次为无患子、垂柳、女贞等;根据树种固碳量及生理指标综合测定分析,建议在浙北地区造林绿化中可以优先选用香樟、碧桃、垂柳、无患子、石栎、女贞这些树种.     

磷胁迫对油茶幼苗光合生理指标的影响

【目的】探讨不同磷浓度胁迫条件下油茶叶片的光合生理参数、光合色素含量、RuBP羧化酶及PEP羧化酶活性等指标的变化规律,为耐低磷油茶品种的选育和高产栽培提供参考。【方法】选择油茶良种"湘林XLC15"和"华硕"为试材进行不同磷浓度沙培盆栽处理,测定不同叶龄的光合生理参数、光合色素含量及RuBP和PEP羧化酶活性,并采用Ducan新复极差法进行各生理指标与净光合速率(Pn)之间的相关性分析。【结果】"湘林XLC15"叶片的净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、光合色素含量及RuBP羧化酶活性均在磷浓度为1.0mmol/L时达到最高,而"华硕"则在磷浓度为0.1mmol/L时已达到较高值,且在磷浓度为0.1～1.0mmol/L时变化幅度不大。相关性分析表明,磷胁迫条件下油茶幼苗叶片的气孔导度、蒸腾速率、总叶绿素含量、类胡萝卜素含量、RuBP羧化酶及PEP羧化酶活性与净光合速率呈正相关,胞间CO2浓度、叶绿素a/b与净光合速率呈负相关。【结论】与"湘林XLC15"相比,低磷胁迫条件下"华硕"的光合色素含量较高,RuBP羧化酶活性较强,从而有利于保持较高的净光合速率。     

基于物联网的精确灌溉控制技术研究

【目的】研究基于物联网的自动化灌溉控制系统,为规模种植区域自动控制精确灌溉提供可借鉴模式。【方法】通过ZigBee网络实现园区土壤墒情信息的共享,根据采集到的土壤墒情信息制定灌溉决策。选用可编程逻辑控制器作为核心控制器,分多种控制方式对灌溉进行控制,同时对首部输水管道进行恒压控制。通过建立可编程逻辑控制器和人机界面的交互平台,对灌溉模式进行选择并监控灌溉全过程,若系统发生故障进行报警提醒。【结果】设计了基于物联网的自动化灌溉控制系统,该系统界面友好且操作简单,与沟灌、波涌灌相比节约用水50%以上,与常规滴灌相比对灌水量、灌水时间以及施肥量的控制更为精确,节省了大量劳动力。【结论】基于物联网的灌溉控制系统将远程监控、精确灌概、数据共享、智能报警、自动控制统一起来实现节水灌溉,在规模化种植区有一定推广潜力。     

美国白蛾幼虫网幕图像识别算法

根据美国白蛾幼虫网幕图像色彩分布特征,选择RGB颜色空间,分析网幕、叶片和树枝的各通道数据的差值,采用R—B色差模型并结合最大类间方差法和阈值算法,分割网幕图像。使用Freeman编码算法和区域标记计算出每一区域的面积,使用多个面积的平均值和标准方差确定面积双阈值,进行残余噪声去除。根据面积分别对大片白色区域和细小白色区域使用改进的膨胀腐蚀法进行图像补偿。实验表明,网幕图像识别精度在85%以上,单幅图像处理时间小于40ms。